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【初心者必見】生成AIの種類と代表的なツールを徹底解説!

生成AIは、近年注目を集める人工知能技術の一つです。画像、文章、音楽、コードなど、様々なコンテンツを自動的に生成することができます。

本ブログ記事では、生成AIの種類について詳しく解説します。それぞれの種類の特徴、代表的なツール、学習方法について、初心者にも分かりやすくご紹介します。

生成AIとは?

生成AIは、学習データ (訓練データ) を基に、新たなコンテンツを自動的に生成する人工知能技術です。訓練データとして、大量の文章、画像、音楽、コードなどを与えることで、AIはそれぞれのコンテンツのパターンや特徴を学習します。

そして、学習したパターンに基づいて、人間が作ったような新しいコンテンツを生成することが可能になるのです。

生成AIの種類

生成AIは、大きく以下の6種類に分類されます。

  • 会話型AI: 自然な会話ができる
  • 要約型AI: 文章の概要を掴み、わかりやすく要約する
  • 記事作成型AI: SEOライティングに役立つ
  • 音楽生成型AI: オリジナルミュージックを作成できる
  • 画像生成型AI: プロンプト(指示文)から独創的な画像を作成できる
  • 動画生成型AI: テキスト・画像・動画をもとに新たな動画を作成できる

それぞれの種類の特徴や代表的なツール、学習方法について、詳しくご紹介します。

会話型AI:自然な会話ができる

会話型AIは、人間との自然な会話を実現するAI技術です。音声認識、音声合成、自然言語処理などの技術を組み合わせることで、人間と会話をしたり、質問に答えたりすることが可能です。

代表的な会話型AIとしては、チャットボット、対話型アシスタントなどがあります。

代表的なツール

  • Google Assistant:スマートフォン、スマートスピーカーなどで利用できるAIアシスタント
  • Siri:Apple製品向けのAIアシスタント
  • Alexa:Amazon Echoなどのスマートスピーカー向けAIアシスタント
  • ChatGPT:質問や指示に応じて、人間のような文章を生成・翻訳・要約するAI
  • Microsoft XiaoIce: 中国語話者向けのチャットボット

学習方法

会話型AIは、大量の会話データ (テキストデータや音声データ) を学習する必要があります。近年では、教師あり学習や教師なし学習に加え、強化学習と呼ばれる手法を用いた学習も進められています。

要約型AI:文章の概要を掴み、わかりやすく要約する

要約型AIは、長文テキストの重要なポイントを抽出し、わかりやすく要約するAI技術です。自然言語処理、機械学習などの技術を用いて、文章の意味を理解し、重要な部分のみを抽出します。

代表的な要約型AIとしては、自動要約システム、記事要約ツールなどがあります。

代表的なツール

  • Grammarly:文法チェック、スペルチェック、要約機能などを提供するツール
  • Jasper Ai:記事作成、広告文作成、要約など、多彩な機能を持つAIライティングツール
  • TLDR;:長文テキストを要約して読みやすくするウェブサービス
  • Microsoft Article Summarization API: 記事を自動的に要約するAPI

学習方法

要約型AIは、大量の文章データ (要約文と原本のペア) を学習する必要があります。近年では、教師あり学習や教師なし学習に加え、グラフニューラルネットワークと呼ばれる手法を用いた学習も進められています。

 

記事作成型AI:SEOライティングに役立つ

記事作成型AIは、キーワードトピックに基づいて、記事を作成するAI技術です。自然言語処理、機械学習などの技術を用いて、情報収集、文章構成、文体調整などを自動的に行い、SEOライティングにも役立つ記事を作成することができます。

代表的な記事作成型AIとしては、AIライティングツール、SEOライティングアシスタントなどがあります。

代表的なツール

  • Jarvis:セールスレター、ブログ記事、ソーシャルメディア投稿などを生成するAIライティングツール
    Jarvis logo
  • Copy.ai:商品説明、広告文、ブログ記事などを生成するAIライティングツール
  • Rytr:ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、メールなどを生成するAIライティングツール
  • Jasper Ai:記事作成、広告文作成、要約など、多彩な機能を持つAIライティングツール
  • SEO Surfer: SEO対策に特化した記事作成ツール

学習方法

記事作成型AIは、大量の記事データ (キーワード、トピック、文章構成、内容など) を学習する必要があります。教師あり学習、教師なし学習に加え、近年ではBERTと呼ばれる自然言語処理モデルを用いた学習も進められています。

画像生成型AI:プロンプト(指示文)から独創的な画像を作成できる

AI技術は、写真、イラスト、絵画など、様々な種類の画像を作成することができます。

従来、画像の作成には、カメラや絵筆などのツールを使用する必要がありました。しかし、画像生成型AIの登場によって、特別なスキルや知識がなくても、誰でも簡単に独創的な画像を作成できるようになりました。

画像生成型AIは、様々な分野で活用されています。

  • アート:アーティストは、新しいアイデアを試したり、既存の作品をアレンジしたりするために、画像生成型AIを利用しています。
  • デザイン:デザイナーは、製品パッケージやWebサイトのデザインを作成するために、画像生成型AIを利用しています。
  • マーケティング:マーケターは、広告やソーシャルメディアの投稿用の画像を作成するために、画像生成型AIを利用しています。
  • エンターテイメント:映画やゲーム制作者は、視覚効果やキャラクターデザインを作成するために、画像生成型AIを利用しています。

画像生成型AIの使用方法

画像生成型AIを使用するには、以下の3つのステップを実行する必要があります。

  1. プロンプトを入力:生成したい画像を言葉で表現します。プロンプトは、できるだけ具体的に記述することが重要です。
  2. オプションを設定:画像のスタイル、解像度、サイズなどを設定します。
  3. 画像を生成:生成ボタンをクリックすると、AIがプロンプトに基づいて画像を生成します。

代表的な画像生成型AI

  • DALL-E 2:OpenAIが開発した高精度な画像生成AI
  • Midjourney:高画質なリアルな画像を生成できるAI
  • NightCafe Creator:高度な機能でAIペイント
  • Artbreeder:様々な画像を組み合わせて独自のイラスト生成
  • Dream by WOMBO:直感操作で様々なスタイルの画像生成

画像生成型AIの注意点

  • 著作権: 生成画像の著作権は、サービスによって異なります。利用規約をよく確認する必要があります。
  • 倫理的な問題: 生成画像によって、人種差別や性的差別など、倫理的な問題を引き起こす可能性があります。
  • 偏見: 生成AIは、学習データに含まれる偏見を反映してしまう可能性があります。

 

動画生成型AI:テキスト・画像・動画をもとに新たな動画を作成できる

動画生成型AIは、テキスト、画像、動画などの情報を基に動画編集ソフトを使用せずに、独自のストーリーや視覚効果を備えた動画を作成することができます。

動画生成型AIは、様々な分野で活用されています。

  • マーケティング:企業は、商品やサービスの宣伝用の動画を作成するために、動画生成型AIを利用しています。
  • 教育:教育機関は、学生に分かりやすい学習資料を作成するために、動画生成型AIを利用しています。
  • エンターテイメント:映画やゲーム制作者は、視覚効果やキャラクターアニメーションを作成するために、動画生成型AIを利用しています。
  • ソーシャルメディア: インフルエンサーは、視聴者にエンターテイメントを提供するために、動画生成型AIを利用しています。

動画生成型AIの使用方法

動画生成型AIを使用するには、以下の3つのステップを実行する必要があります。

  1. テキストを入力:動画のストーリーや内容を言葉で表現します。
  2. 画像や動画を選択:動画に使用したい画像や動画を選択します。
  3. 動画を生成:生成ボタンをクリックすると、AIがテキスト、画像、動画に基づいて動画を生成します。

代表的な動画生成型AI

  • Movavi Video Editor:ビデオ編集、エフェクト、音楽、字幕機能など豊富な機能を持つ動画編集ソフト
  • InVideo: テンプレート、音楽、効果音などを豊富に揃えた動画編集サービス

 

まとめ

 

生成AIは、私たちの創造性と生産性を飛躍的に高める革新的な技術です。

本ブログ記事では、主要な生成AIの種類と、それぞれの代表的なツールについて詳しく解説しました。

  • 会話型AI: 自然な会話で情報収集やタスク遂行
  • 要約型AI: 長文を短く簡潔に理解しやすい文章にまとめる
  • 記事作成型AI: SEO対策に役立つ記事を自動生成
  • コード生成型AI: プログラミングの学習効率を高め、開発を支援
  • 画像生成型AI: 独創的な画像を生成
  • 動画生成型AI: ストーリー性のある動画を生成

各種類の詳細な機能と使用方法に加え、おすすめのツールもご紹介しました。

AI技術の進歩により、生成AIの精度と汎用性は今後も向上していくことが期待されます。

ぜひ、本ブログ記事でご紹介した内容を参考に、様々な分野で生成AIを活用して、

  • 新しいアイデアを形にする
  • 制作時間短縮
  • コスト削減
  • 創造性を高める

ことに挑戦してみてください!

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